情報の意味についてのアイデア

この記事は哲太が書きました。
【基礎知識】情報理論、量子力学

　先の記事「コミュニケーションに関する3層構造」において、情報の意味を定量化することに興味があることを述べました。

１．シャノン情報量

　ある事象の情報量Iの定義は、ある情報が確率pで見いだされるときに

　I = -logp

　とあらわされます。これはつまり、確率が小さいものほど情報量が多く、また独立同一分布に従う２つの事象が連続して起きたときには情報量は2倍になるということを定量化したものといえます。要はびっくり度です。

　これの期待値が情報エントロピーで、

　H = -∑plogp

　と定義されます。情報エントロピーはシャノン情報量といわれることもあります。事象の従う確率分布全体の平均的な情報量を定量化したものです。要は、ある情報源がどれだけの情報量を持っているかを表しています。

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コミュニケーションに関する3層構造

この記事は哲太が書きました。

　自分のやりたいことに関する基本的アイデアを書いてみます。これが実現可能であるかどうか、この数年がひとまとまりの実験です。

１．コミュニケーションに関する3層構造

　最終的な目標はコミュニケーションの定量的記述を与えることによってコミュニケーションネットワークにインパクトを与える仕事をすることです。そのために現段階で３層の構造があります。

１．言語化
２．コミュニケーション
３．コミュニケーションネットワーク

　この３つが明確な構造的区別があるというのが基本となるアイデアです。まあ、もちょっとインパクトのある語句を提示できたらいいなとは思いますが。また、これら３つはコミュニケーションが行われるために互いに不可欠な要素であると考えています。
　これらについて具体的な説明をしましょう。

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